Cursor AI 크롤링 프로그램 제작 방법 | 데이터 수집 자동화

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요즘 많은 사람들이 데이터 수집 자동화에 관심이 많습니다. 그중에서도 Cursor AI 크롤링 프로그램 제작 방법은 반복적인 작업을 줄이고 원하는 정보를 자동으로 얻을 수 있기 때문에 특히 개발자나 마케터에게 널리 활용되고 있습니다.

이 글에서 Cursor AI를 활용한 데이터 수집 자동화 방법을 누구나 알기 쉽게 웹 크롤링을 따라할 수 있도록 하나씩 설명하겠습니다.

Cursor AI 크롤링이란?

크롤링은 웹 페이지의 정보를 자동 수집하는 작업입니다. 뉴스 기사, 쇼핑몰 상품 정보, 블로그 글 등 다양한 데이터를 손쉽게 모을 수 있습니다. 이때 Cursor AI를 사용하면 코드를 더 깔끔하게 짜고 원하는 데이터를 훨씬 쉽게 수집할 수 있습니다.

Cursor AI는 코드 에디터 환경과 AI 기능이 결합된 툴로 반복 작업을 줄이고 코딩 시간을 단축시켜 줍니다. 개발 생산성이 높아지기 때문에 크롤링 자동화에 적합합니다.

1단계: 개발 환경 준비하기

필요한 도구:

  • Python 3.x
  • VSCode 또는 Cursor
  • 셀레니움(Selenium)
  • 크롬 드라이버(ChromeDriver)

설치 명령어 예시:

pip install selenium

크롬 드라이버는 사용하는 크롬 버전에 맞게 설치해야 합니다. 설치 후에는 Python 코드에서 해당 드라이버 경로를 불러올 수 있도록 설정합니다.

2단계: 크롤링 대상 웹사이트 분석

크롤링을 시작하기 전에는 어떤 데이터를 수집할지 먼저 정해야 합니다. 예를 들어 뉴스 사이트의 기사 제목을 수집한다고 가정해 보겠습니다.

  1. 크롬 브라우저에서 해당 뉴스 사이트 접속
  2. F12를 눌러 개발자 도구 실행
  3. 원하는 정보가 있는 HTML 태그 확인

예를 들어, 기사 제목이 <h2 class="title">에 있다면, 이 태그를 기준으로 데이터를 가져오면 됩니다.

3단계: 셀레니움 기본 크롤링 구현

다음은 셀레니움을 이용해 웹 페이지에서 기사 제목을 가져오는 간단한 코드입니다.

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By

driver = webdriver.Chrome(executable_path="크롬드라이버_경로")
driver.get("https://뉴스사이트주소.com")

titles = driver.find_elements(By.CLASS_NAME, "title")

for title in titles:
    print(title.text)

driver.quit()

이 코드는 해당 페이지에서 클래스 이름이 “title”인 태그를 모두 찾아 출력합니다. Cursor AI를 사용하면 코드 작성 도중 자동 완성이나 추천 코드를 통해 더 빠르게 작업할 수 있습니다.

4단계: Cursor AI 코드 효율 높이기

Cursor AI는 GPT 기반 코드 추천 기능이 있어 반복적인 코드를 줄이는 데 매우 효과적입니다. 예를 들어, 여러 페이지에서 데이터를 수집해야 할 때, 페이지 이동 코드를 자동으로 완성해 줍니다.

Cursor 내에서 다음과 같은 방식으로 사용할 수 있습니다.

  1. 기본 코드 작성
  2. 주석으로 “다음 페이지 이동 함수 추가해줘”라고 적기
  3. AI가 코드를 추천하면 확인 후 적용

이처럼 복잡한 반복문이나 예외 처리도 쉽게 만들 수 있습니다.

5단계: 수집한 데이터 저장하기

데이터를 화면에 출력하는 것만으로는 부족합니다. 실제로는 CSV나 Excel 파일로 저장하는 경우가 많습니다.

다음은 CSV로 저장하는 코드입니다.

import csv

with open("output.csv", mode="w", newline="", encoding="utf-8") as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(["제목"])
    for title in titles:
        writer.writerow([title.text])

이제 크롤링된 데이터가 output.csv 파일로 저장됩니다.

6단계: 크롤링 자동화 작업 스케줄링

수동으로 매번 실행하지 않고, 일정 시간마다 자동으로 실행되게 만들 수 있습니다. 윈도우에서는 작업 스케줄러, 맥이나 리눅스는 crontab을 사용합니다.

예를 들어, 하루에 한 번 실행되도록 설정할 수 있습니다.

  • 윈도우: 작업 스케줄러에서 .py 파일을 등록
  • 리눅스: crontab -e 명령어로 시간 설정

자동화가 완성되면 매일 새로운 데이터를 수집해 최신 상태를 유지할 수 있습니다.

마무리 요약

지금까지 Cursor AI 크롤링 프로그램 제작 방법을 단계별로 살펴보았습니다. 핵심은 복잡한 코드를 AI의 도움을 받아 쉽게 작성하고 필요한 데이터를 자동으로 수집, 저장하는 것입니다.

핵심 요약:

  • Cursor AI는 반복적인 코딩을 빠르게 도와주는 도구입니다.
  • 셀레니움을 활용하면 웹사이트의 정보를 쉽게 가져올 수 있습니다.
  • 데이터 저장, 자동 실행까지 연계하면 완전한 자동화 시스템을 만들 수 있습니다.

처음에는 어렵게 느껴질 수 있지만, 한 단계씩 따라가다 보면 누구나 쉽게 데이터 수집 자동화를 구현할 수 있습니다.

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