Gemini AI 유튜브 영상 요약본 자동 생성 방법

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Gemini AI로 유튜브 영상 요약본 자동 생성하는 방법이 궁금하셨나요? 유튜브에는 하루에도 수천 개의 영상이 올라오지만, 모든 영상을 처음부터 끝까지 보는 것은 어렵습니다. 저는 학습과 업무 때문에 유튜브 강의를 자주 보는데, 긴 영상일수록 핵심만 빨리 파악하고 싶다는 생각을 자주 했습니다. 이럴 때 Gemini AI를 활용하면 영상 내용을 요약해 핵심 정보만 빠르게 확인할 수 있습니다.

이번 글에서는 제가 직접 Gemini AI를 사용하면서 느낀 점을 곁들여, 초보자도 쉽게 따라 할 수 있는 방법을 설명하겠습니다.

1단계: Gemini AI와 요약 원리 이해하기

먼저 Gemini AI가 어떤 역할을 하는지 이해하면 전체 과정이 훨씬 쉽게 느껴집니다.

Gemini AI란 무엇인가?

  • 구글의 차세대 생성형 AI 모델
  • 텍스트, 오디오, 이미지까지 이해 가능
  • 유튜브 영상 자막을 분석해 요약본 생성 가능

저는 처음 사용했을 때, 30분짜리 유튜브 강의의 자막을 1분 만에 5문장으로 요약해주는 것을 보고 놀랐습니다. 이 과정을 알면, 이후 단계에서 우리가 해야 할 일이 무엇인지 명확해집니다.

2단계: 환경 준비와 도구 설치

Gemini AI로 유튜브 영상 요약본 자동 생성을 위해선 먼저 환경을 준비해야 합니다.

준비해야 할 것

  1. 구글 계정: Gemini API 사용 시 필요
  2. Python 3.9 이상: 로컬 환경에서 실행할 경우
  3. 라이브러리: youtube-transcript-api, google-generativeai

필수 라이브러리 설치

pip install youtube-transcript-api google-generativeai

저는 처음에 라이브러리를 설치하지 않고 코드를 실행했다가 에러가 났습니다. 환경 구성을 먼저 마치면 시행착오를 줄일 수 있습니다.

3단계: 유튜브 영상 자막 추출

Gemini AI 요약의 핵심은 영상의 텍스트화입니다. 자막이 있어야 요약이 가능합니다.

자막이 있는 영상

from youtube_transcript_api import YouTubeTranscriptApi

video_id = "영상ID"
transcript = YouTubeTranscriptApi.get_transcript(video_id, languages=['ko'])
text = " ".join([t['text'] for t in transcript])
print(text)
  • 출력된 text 변수에 영상의 전체 자막이 저장됩니다.

자막이 없는 영상

  • 구글의 Whisper 같은 음성 인식 모델로 자막 파일 생성
  • 생성된 .srt 파일을 읽어 텍스트로 변환 후 사용

제가 자주 보는 해외 강의 영상은 자막이 없어 Whisper를 먼저 돌렸습니다. 20분짜리 영상은 약 2~3분 정도면 텍스트 추출이 끝났습니다.

4단계: Gemini AI로 요약본 생성

이제 자막 데이터를 확보했다면, 본격적으로 Gemini AI를 활용한 요약 작업을 진행합니다.

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")

prompt = f"다음 유튜브 영상 자막을 5문장으로 핵심 요약해줘:\n\n{text}"
response = genai.generate_text(prompt=prompt)
print(response.result)
  • prompt에서 문장 수를 조정하면 요약 길이를 마음대로 설정할 수 있습니다.
  • 주제 요약, 핵심 키워드 정리 등 원하는 요약 형태를 프롬프트에 명시하면 품질이 올라갑니다.

처음에는 단순히 “요약해줘”라고만 했더니 너무 짧은 문장만 나왔습니다. “중요 개념과 예시 포함해서 5문장으로 요약”처럼 프롬프트를 구체화하니 훨씬 만족스러운 결과를 얻었습니다.

5단계: 자동화와 실전 활용

한두 개 영상만 요약하는 건 쉽지만, 여러 영상을 반복 처리하면 시간이 걸립니다.

자동화 방법

  • 여러 유튜브 URL을 리스트로 저장
  • 반복문으로 자막 추출 → 요약 → 텍스트 파일 저장

활용 사례

  • 긴 강의나 세미나 내용을 요약해 학습 자료로 활용
  • 회의 녹화본을 요약해 팀원들과 공유
  • 뉴스나 리뷰 영상 핵심만 추출해 트렌드 파악

Gemini AI를 사용한 뒤, 저는 하루 2~3시간 보던 유튜브 학습 시간을 절반 이하로 줄일 수 있었습니다.

6단계: 요약 품질 높이는 팁

  1. 영상 길이 나누기: 긴 영상은 5~10분 단위로 잘라 요약 후 합치기
  2. 프롬프트 최적화: 요약본 형식, 길이, 포함 정보 명시
  3. 후처리: 중복된 문장 제거, 핵심 키워드 강조

경험상, 프롬프트를 조금만 바꿔도 요약의 품질이 크게 달라집니다. 특히 “핵심 요약 + 예시 포함” 지시를 함께 주면 더 이해하기 쉬운 요약이 됩니다.

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결론

Gemini AI로 유튜브 영상 요약본 자동 생성하는 방법을 정리하면 다음과 같습니다.

  1. Gemini AI 이해
  2. 환경 준비 및 라이브러리 설치
  3. 유튜브 영상 자막 추출
  4. Gemini AI API로 요약 생성
  5. 반복 작업 자동화 및 실전 활용
  6. 요약 품질 향상을 위한 프롬프트 최적화

이 과정을 거치면 누구나 긴 유튜브 영상도 빠르게 이해할 수 있으며, 업무와 학습 효율을 크게 높일 수 있습니다.
직접 활용해보면, 더 이상 긴 영상을 모두 볼 필요 없이 핵심만 빠르게 확인할 수 있다는 장점을 체감할 수 있을 것입니다.

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